AIモデル– category –
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MolmoAct 2とは？ロボットが言語指示で動く仕組み・競合との違い・注意点を解説
Ai2が公開した「MolmoAct 2」は、ロボットに自然言語で指示し、カメラ映像や空間情報をもとに動作を生成するためのオープンなロボット基盤モデルです。注目点は、単に「... -
GPT-5.5-Cyberは何がすごい？Claude Mythos Previewとの違いとサイバー防御AIの進化を整理
OpenAIが「GPT-5.5-Cyber」を重要インフラ防御や高度なサイバーセキュリティ業務向けに展開し始めたことで、AIモデルの使い道は単なる文章生成やコード補助から、脆弱性... -
ZAYA1-8Bは何がすごい？DeepSeek・Qwen・Gemmaとの違いを整理
ZAYA1-8Bは、Zyphraが公開した小型の推論向けMoE言語モデルです。注目点は「総パラメータ数は約8B級ながら、推論時に使う有効パラメータを抑え、数学・コード・長文推論... -
GPT-Realtime-2・Realtime-Translate・Realtime-Whisperを比較｜音声AIモデルの使い分け
OpenAIは2026年5月7日、Realtime API向けに「GPT-Realtime-2」「GPT-Realtime-Translate」「GPT-Realtime-Whisper」という3つの新しい音声モデルを発表しました。重要な... -
Gemma 4 MTPドラフターはローカルLLM実務で使える？向いている環境と導入判断を解説
GoogleがGemma 4向けに公開したMTPドラフターは、ローカルLLMの体感速度を大きく変える可能性がある高速化用チェックポイントです。ただし、「最大3倍速い」という数字... -
源内のOSS公開は実務で使える？自治体・SIer・スタートアップの判断基準を解説
デジタル庁は2026年4月24日、政府職員向けの生成AI利用基盤「ガバメントAI『源内』」の一部を、商用利用可能なライセンスのもとでOSSとして公開しました。これは単なる... -
GPT-5.5 InstantとGPT-5.5 Thinkingの違いは？ChatGPTの使い分けと導入判断を解説
ChatGPTにGPT-5.5 Instantが導入され、同時にGPT-5.5 Thinkingとの使い分けがより重要になりました。Instantは日常利用に向いた高速なモデル、Thinkingは複雑な作業を深... -
DDTreeはローカルLLMで使える？vLLM・SGLang対応状況と実務導入の判断軸を解説
LLMをローカル環境や自社GPUで運用する人にとって、推論速度はコストと体験を左右する重要なテーマです。DDTreeは、DFlashを発展させた推測的デコーディング手法として... -
SenseNova U1は実務で使える？オープンソース画像生成AIの導入判断を解説
SenseTimeが公開した「SenseNova U1」は、画像理解・推論・画像生成を1つのモデル構造で扱うことを目指したオープンソースのマルチモーダルAIです。注目点は、単に画像... -
ChatGPTの「ゴブリン問題」とは？GPT-5.5で起きた言葉の癖とOpenAIの対策を解説
ChatGPTが突然「ゴブリン」や「グレムリン」といった言葉を比喩に使うようになった――そんな一見すると冗談のような現象について、OpenAIが公式に原因と対策を説明しまし...
